https://www.cnblogs.com/chengyangyang/p/11169046.html

https://segmentfault.com/a/1190000040091057

只需要会SQL语句和JavaScript，就可以实现数据同步服务的功能。msg是一个对象，在一个流程里面的任意一个节点组件里面都能够访问到，举一个例子流程就好像进行中的一场足球比赛，在这场比赛里面，球员可以理解为节点，足球可以理解为msg对象，足球在各个球员之间进行不停地传递，最后足球进入球门，整个流程也就结束，也就是说在整个流程里面msg对象是流动的，共享的。这个node-red服务的核心就是一个流程服务，所有的操作都是串行的方式执行的。不管在哪个节点组件上，msg对象就是一个核心的对象，我们可以给这个msg对象增加自定义对象，方便在以后流程的任意节点里面去使用。

能够理解上述内容，那么基本就已经掌握了node-red的核心思想了，当然了，这是我的个人理解。为了解释这个原理，现在我写一个简单的例子来说明一下。要做点什么呢？举一个例子，我们读取所有的科室表，然后根据科室id去读取患者表的数据，当然这个操作是多余的，我只是为了说明上述原理。

我本地有两张表，科室表和患者表，如图所示

这两个表的关联字段就是科室id就是departmentid，由于流程是串行的，现在需要先查询出所有的科室信息，然后，再把科室id取出来，再重新组织成一个SQL语句去查询患者信息。对了，顺便说一下，按照安装方式2搭建的服务，里面已经安装了mysql，SqlServer，Oracle的组件，当然，也可以自己安装。好了，我们需要先创建一个inject组件。如图所示。

在这个topic里面去输入查询SQL语句，之所以要把SQL语句写在topic字段里面是因为数据库组件的规则必须要这么输入，所以，按照他们的规则做就行了。接下来创建一个数据库组件。

连接起来，为了直观看一下效果，先添加一个debug组件，看一下这一步生成的记录。

现在我点一下左侧的按钮，就可以查看到查询结果了。

可以看到debug组件显示的就是msg.payload对象的信息，接下来，添加一个函数组件，处理一下这个结果，把科室id过滤出来，然后，组成新的SQL语句。如图所示。

然后，再在后面添加一个数据库组件，可以直接复制一下之前的组件就行。如图所示

最后，添加一个debug组件，查看payload里面是不是患者信息。

可以看到已经有患者信息了，那我现在要看科室信息，要怎么办，有三种办法，第一个是再添加debug组件打印departmentList；第二个就是添加函数组件，把他们合并到一起后再连接一个debug组件；第三个就是直接修改debug组件的打印信息，把payload修改成departmentList对象，为了简单起见，这里面我直接修改这个debug组件。如图所示。

点击保存按钮，最后点击重新部署按钮。

再调试一下看看结果。

可以看到打印的结果已经变成科室列表信息了。

总结，流程的每次修改，都要去重新部署一下，否则流程不会生效。

node-red是一个用于物联网管理的流程服务管理平台。是IBM开发的。是一个低代码可视化的流程管理平台。

• 可视化，直接在浏览器拖拽创建Flow

• 平台可使用模块丰富

• 支持http，mqtt，websocket，tcp，utp协议

• 使用Nodejs事件驱动的非阻塞模型，非常适合在低成本硬件运行

• 完全开源，可以自主开发

其实有关node-red的相关教程，官网上已经写的非常清楚和详细了，如果大家对英语比较熟悉的话，建议还是去阅读官网的教程。https://nodered.org/

这里在引用网上搜索的另外一个教程：https://www.cxyzjd.com/article/github_35631540/111869601

这个教程写的也挺全面的，目前我写的是完全按照我自己的理解写的，我也在学习过程中。

安装方式1

在官网上提供了很多种的安装方式，这里我自己采用的是git源码的安装方式，也就是官网上提供的方法进行的，https://nodered.org/docs/getting-started/development，如果这里面的git地址无法访问的话，可以访问这个连接https://gitee.com/mirrors/node-red.git

安装方式2

如果安装方式1失败，可以采用第二种方式，这种方式我是采用了一种安装后的方式，需要的资料我已经上传到网盘，

链接：https://pan.baidu.com/s/19Q1m2lybVQbQv_QoIvbguQ 

提取码：1111 

详细说明参考这个PDF文件。

flows.pdf

Linux下执行nohup npm start &